| Γλώσσα : |
|
| Εγκυκλοπαίδεια της κοινότητας |Εγκυκλοπαίδεια Απαντήσεις |Υποβολή ερωτήματος |Λεξιλόγιο Γνώση |Ανεβάστε τη γνώση |
Διάγνωση |
 |
|
διάγνωση από ιατρική άποψη για την ψυχική και σωματική κατάσταση των ανθρώπων της κρίσης. Σε μια φυσιολογική κατάσταση της υγείας του, τις δεξιότητες και μια συγκεκριμένη φυσιολογική διαδικασία της κρίσης? Δικαστικού χαρακτήρα προσδιορισμός της συγγένειας και της ζημίας που έχει διαγνωστεί. Να αναγνωρίσουν την πιο εκτεταμένη διάγνωση της νόσου, η θεραπεία, την πρόγνωση, την πρόληψη της προϋπόθεσης.Ερμηνεία Λήμματα: Διάγνωση Pinyin: Zhen Duan Βασική εξήγηση [Διάγνωση] συμβουλές για να καθορίσει την κατάσταση και την ανάπτυξή της, ενώ για τη διάγνωση της νόσου Λεπτομερής εξήγηση Σύμφωνα με τα συμπτώματα του ασθενούς για να προσδιορίσει τι ασθενειών, συμπεριλαμβανομένων δύο πτυχές: Πρώτον, κλινικές, δύο είναι σπασμένο. Lu Xun του "που έξω από το σύνολο των · σταχυολόγηση Μετά το θάνατο της πρώτης επετείου του Sun Yat-sen": "δεν μπορεί να διαγνωστεί, πώς το φάρμακο;" Ba Jin "set εξερεύνηση · σύντροφε Zhao Dan": «Αυτός ακριβώς ελέγχονται σε νοσοκομεία στο Πεκίνο, έχω ακούσει η νοσοκόμα είπε καρκίνο να αποκλείσει τη διάγνωση, αλλά και κρυφά ελπίζουμε ότι θα ανακάμψει γρήγορα. " Ταξινόμηση Σε γενικές γραμμές, υπάρχουν τρία είδη των μεθόδων ταξινόμησης: ① Σύμφωνα με τη μέθοδο ταξινόμησης για την απόκτηση κλινικών δεδομένων, συμπτωματική διάγνωση, την ιατρική διάγνωση, εργαστηριακή διάγνωση, τη διαγνωστική υπερήχων, ακτίνων Χ διαγνωστική, ΗΚΓ διάγνωση, ενδοσκοπική διάγνωση, ραδιονουκλεϊδίων Diagnostics, διαγνωστικών και χειρουργικών εξερεύνηση θεραπείας διάγνωση. ② Σύμφωνα με την ακριβή έκταση της διαγνωστικής κατάταξης, η αρχική διάγνωση και την κλινική διάγνωση. Η αρχική διάγνωση χωρίζεται σε: Υποψίες διάγνωση (επίσης γνωστή ως η διάγνωση προθέσεις ή διαγνωστική εντύπωση), προσωρινή διάγνωση, προσωρινή διάγνωση? Κλινική διάγνωση, που επιβεβαίωσε τη διάγνωση. ③ Πατήστε τη διαγνωστική ταξινόμηση του περιεχομένου, αιτιολογική διάγνωση, παθολογική διάγνωση, την παθοφυσιολογία, διάγνωση. Επιπλέον, και υπο-αποδοχή διάγνωση, τη διάγνωση απαλλαγή, διάγνωση εξωτερικά ιατρεία, τη διάγνωση του θανάτου και παθολογική διάγνωση. Διαγνωστικό περιεχόμενο Περιεχόμενο της διάγνωσης μπορεί να είναι μια σωματική ασθένεια ή μια φυσιολογική κατάσταση, μπορεί να είναι το σύνδρομο. Μερικές φορές ένα σημαντικό συμπτώματα, σημεία ή τα αποτελέσματα των δοκιμών. Πλήρης κλινική διάγνωση θα πρέπει να περιλαμβάνει αιτιολογία, παθολογικών και παθοφυσιολογικών τρεις πτυχές. Διαγνωστικά έννοια του περιεχομένου του μπορεί να χωριστεί σε περιγραφική και ουσιαστικές δύο κατηγορίες. Στην περίπτωση των περιεχομένων του φαινομένου για τη διάγνωση της περιγραφικής διάγνωση, οι δερματολόγοι συχνά χρησιμοποιούν αυτή τη διάγνωση. Εκείνοι που αποκαλύπτουν τη φύση της νόσου είναι μια φυσική διάγνωση, όπως η πνευμονία Streptococcus pneumoniae. Οι περισσότεροι είναι της ουσιαστικής κλινικής διάγνωσης. Διαγνωστικά βήματα Συλλογή δεδομένων Το πρώτο βήμα είναι η διάγνωση, ζητώντας υποκειμενικά συμπτώματα εμπειρία του γιατρού για τη συλλογή κλινικών δεδομένων. Ιστορία μπορεί να διαδραματίσει έναν ρόλο κατεύθυνσης στη διάγνωση, μπορεί να προτείνει ενδείξεις για τη διάγνωση. Οι γιατροί χρησιμοποιούν αισθητήρια Βρετανοί εξέταση του σώματος, είπε ότι οι πληροφορίες που λαμβάνονται από τα σημάδια. Σημάδια είναι αντικειμενικά ευρήματα του γιατρού, είναι προσωπικά να λάβει, χωρίς Βρετανοί υποκειμενική συνειδητοποίηση του αντίκτυπου. Η φυσική εξέταση βοηθά να επαληθευθεί η παρουσία των συμπτωμάτων, για να προσδιορίσει τη φύση των συμπτωμάτων και τον προσδιορισμό της προέλευσης των συμπτωμάτων, αλλά επίσης να βοηθήσει να εντοπίσει τα νοσοκομεία δεν γνωρίζουν εξαιρέσεις. Σύμφωνα με τις ιατρικές πληροφορίες μπορεί συχνά να εξαιρούνται ή ανατίθενται για τη συμπτωματική διάγνωση λαμβάνοντας υπόψη ορισμένα από την ασθένεια, ή συμπληρωματικά διαγνωστικά συμπτώματα της ασθένειας δεν λαμβάνονται υπόψη, και μερικές φορές επίσης μια κλινική διάγνωση. Πειραματική τον έλεγχο των πληροφοριών που παρέχονται κυρίως ανάκριση και τη φυσική εξέταση του σώματος που δεν μπορεί να γίνει αντιληπτή εγγενή αλλαγή. Αλλαγές στην σύνθεση, όπως είναι τα υγρά του σώματος, όπως τα παθογόνα και δομικές αλλαγές. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προσδιοριστεί η φύση των σημείων και των συμπτωμάτων, και μερικές φορές επίσης και ως μια κύρια διάγνωση ορισμένων νόσων. Απεικόνισης είναι η εφαρμογή των ακτίνων Χ, υπερήχων και τεχνολογία απεικόνισης ραδιονουκλιδίου για να συλλέγουν τα δεδομένα μπορούν να συναχθούν από την ανάλυση εικόνας των μορφολογικές και λειτουργικές αλλαγές στα όργανα, έτσι ώστε παθολογικά και παθοφυσιολογική διάγνωση. Με την παρατήρηση των αλλαγών στη βιοηλεκτρική μεθόδους συλλογής δεδομένων είναι ΗΚΓ, ΗΕΓ, ΗΜΓ και ERG χαράξεις, κ.λπ., με τη μορφή των κυμάτων, ο ρυθμός και η συχνότητα μπορεί να καθορίσει αν ένα όργανο ή ιστός κατασχέθηκε οργανικά ή λειτουργικά αντίσταση στην αλλαγή και ούτω καθεξής. Ενδοσκόπηση συλλέγονται για βαθιά κοιλότητα, λόγω πληροφοριών για την κατάσταση. Μπορεί να βρείτε κάποια συμπτώματα ή σημεία της ανατομίας, αλλά και υπό άμεση όραση ασθενούς ιστού για ιστολογική εξέταση λαμβάνονται για την παθολογική διάγνωση. Παθολογικών δεδομένων είναι να χρησιμοποιήσετε ένα οπτικό μικροσκόπιο ή ηλεκτρονικό μικροσκόπιο δομή που λαμβάνεται, η γωνία αυτή καθορίζεται από τη φύση της βλάβης μορφολογία ή με δόσεις. Είναι μια σημαντική βάση για την παθολογική διάγνωση. Επιπλέον, χρειάζεται συχνά να συλλέξει ένα συγκεκριμένο όργανο ή λειτουργία του αδένα αντικατοπτρίζει την κατάσταση των στοιχείων ελέγχου λειτουργίας? Μερικές φορές χρειάζεται να συλλέξει πληροφορίες σχετικά με πειραματική θεραπεία, ή ακόμη και χειρουργικές πληροφορίες για εξερεύνηση. Οι μέθοδοι συλλογής δεδομένων απαιτούν γιατρούς να χρησιμοποιούν ιατρικές τους γνώσεις στοχευμένη επιλογή. Ανάκριση και φυσική εξέταση, η οποία σε κάθε περίπτωση είναι απαραίτητη. Επιπλέον, οι εργαστηριακές εξετάσεις αίματος και ούρων εξέταση ρουτίνας, επίσης, θα επανεξετάσει το σχέδιο. Με τη βελτίωση νοσοκομειακού εξοπλισμού, X-ray μαστογραφία, ηλεκτροκαρδιογράφημα και υπερηχογράφημα έχει τους περισσότερους γιατρούς αντιμετωπίζεται ως ένα κανονικό μεθόδους συλλογής δεδομένων. Επέκταση του πεδίου εφαρμογής της εξέτασης ρουτίνας, μπορεί να προσφέρει σίγουρα περισσότερες πληροφορίες στις αρχές, αλλά μερικές φορές ένα περιττό βάρος για τον ασθενή. Αξιολόγησης των δεδομένων Τα δεδομένα που συλλέγονται, πρέπει να υπολογίσουμε πρώτα την αυθεντικότητα και την ακρίβεια του, και στη συνέχεια έντεκα το διακρίνει αντανακλά τις κανονικές ή μη κανονικές συνθήκες. Εάν η ανώμαλη κατάσταση αντανακλάται, αλλά και σύμφωνα με τις αναγνωρισμένες εξαιρέσεις μπορεί να συμβεί σε μια διάγνωση της νόσου της συχνότητας και την ευαισθησία και την εξειδίκευση μιας νόσου για την αξιολόγηση διαγνωστική της αξία. Διαφορετικά σχέδια έχουν διαφορετική φυσιολογική πρότυπα. Οι άνθρωποι με βάση την κλινική εργασία ή την καθημερινή ζωή στη συσσώρευση της αντιληπτικής μάθησης για να δείτε τις επιδόσεις του πλήθους ως συνήθως, δεν είναι ασυνήθιστο φυσιολογικό. Τα κριτήρια αυτά είναι καθοριστικές, εμπειρική, δεν υπάρχει ενιαίο πρότυπο, και περισσότερο για μια σειρά από ιατρικά είδη, όπως τις εκφράσεις του προσώπου, τον τόνο της φωνής, βάδισμα, τους ήχους της καρδιάς και την κοιλιακή τύπου. Μια άλλη μέθοδος είναι να καθοριστεί εάν ή όχι την κανονική χρήση των κανονικών αξιών έρευνα πληθυσμού, δηλαδή φυσιολογικό. Λόγω των ατομικών διαφορών, η συντριπτική πλειοψηφία των κανονικών στοιχεία ελέγχου χρησιμοποιούνται για να αντιπροσωπεύουν το φυσιολογικό εύρος. Στατιστικώς υπολογίζεται από τη μέγιστη του φυσιολογικού εύρους, συμπεριλαμβανομένων 99% της κανονικής συνολικού αριθμού, κατά κανόνα 95%, και το υπόλοιπο 1% ή 5% του αυτό είναι φυσιολογικό, αλλά σε αξία θεωρούνται ως μη φυσιολογικό. Αξιολογήστε την κλινική σημασία της αξίας του ελέγχου, εκτός από την κανονική αξία σε σύγκριση με το αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού, αλλά και με τις τιμές αναφοράς του ατόμου. Στη συνέχεια, αναφέρονται επίσης σε άλλα αποτελέσματα της δοκιμής, προκειμένου να εκτιμηθεί η σημασία της. Δεν αντικατοπτρίζουν τα στοιχεία για την κανονική κατάσταση, η διάγνωση μιας ασθένειας είναι συχνά ενδείξεις και τα αποδεικτικά στοιχεία, και το φυσιολογικό αποτέλεσμα χρησιμοποιείται συχνά ως διαφορική διάγνωση του αποκλεισμού με βάση την ασθένεια. Ελέγξτε τα αποτελέσματα της αξιολόγησης της κλινικής σημασίας, είναι με βάση το σχέδιο για ορισμένες ασθένειες διαγνωστική ειδικότητα και ευαισθησία. Νόσος μπορεί να εμφανιστεί σε ορισμένα θετικά αποτελέσματα της επιθεώρησης, η εξειδίκευση της διάγνωσης της νόσου, ελέγξτε με την ασθένεια ενός παρόμοιου χαρακτήρα με την ασθένεια αλλά όχι την ασθένεια-αρνητικό ποσοστό φαίνεται να εκπροσωπεί. Αρνητικό ποσοστό μεγαλύτερη ειδικότητα ισχυρότερη, αν ο έλεγχος από μια ασθένεια που εμφανίζεται σε μόνο θετικές, και ήταν αρνητικά σε άλλες ασθένειες, η διάγνωση της νόσου σε μια ειδικότητα 100%, που είναι πολύ συγκεκριμένη. , Καθώς και ο έλεγχος μιας συγκεκριμένης ασθένειας συμβαίνει ανεξάρτητα από το μέγεθος του θετικού συντελεστή, όπως πτύελα θετική μόνον εμφανίστηκε σε φυματίωση, πνευμονική λοίμωξη δεν θα συμβεί σε άλλες ασθένειες, η διάγνωση της φυματίωσης στην ιδιαιτερότητα της πολύ ισχυρή, αλλά είναι Στην φυματίωση, το θετικό ποσοστό δεν ήταν υψηλό. Εξειδίκευση είναι μια εξέταση για να αξιολογηθεί η διαγνωστική ικανότητα μιας νόσου και τον αποκλεισμό των μη ικανότητα μιας ασθένειας. Η ευαισθησία είναι ο έλεγχος εμφανίζεται σε ένα εξέφρασε θετικό ρυθμό της νόσου. Ένας έλεγχος μπορεί να είναι σε διάφορες ασθένειες εμφανίζονται θετικά, στην οποία η νόσος εμφανίζεται υψηλότερο θετικό ποσοστό, αυτό σημαίνει ότι η ευαισθησία για την ανίχνευση της νόσου, τόσο υψηλότερη είναι η επιταγή χωρίς εξαίρεση προκύπτει, εάν μία συγκεκριμένη ασθένεια, στη συνέχεια, για την ανίχνευση μια ευαισθησία της ασθένειας 100%. Ευαισθησία είναι να αξιολογηθεί η ικανότητα ενός εξέταση της ανίχνευσης μιας ασθένειας, η διάγνωση μιας ασθένειας δεν έχει κατ 'ανάγκην μια ισχυρή εξειδίκευση. Εάν ο έλεγχος στην πρωτογενή ούρα διαβήτη ήταν θετικοί, αλλά παρατηρείται επίσης και σε νεφρική διαβήτης, η νόσος θυρεοτοξίκωση, έτσι ώστε η ανίχνευση του πρωτογενούς διαβήτη σακχαρώδη διαβήτη στην ευαισθησία είναι υψηλό, αλλά η διάγνωση της νόσου ιδιαιτερότητα δεν είναι πολύ ισχυρή. Ειδικότητα και ευαισθησία βασίζονται σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων με τη χρήση στατιστικών μεθόδων υπολογιστεί. Αξιολόγηση των δεδομένων, αλλά και να δώσουν προσοχή σε ψευδώς θετικά και ψευδώς αρνητικά αποτελέσματα. Διάγνωση των συγκεκριμένων αποτελεσμάτων των δοκιμών, εμφανίζονται σε ένα μη-ασθένεια, την ασθένεια από την άποψη της μη-ένα, ψευδώς θετικά αποτελέσματα. Επιρρεπείς σε ψευδώς θετικά σημεία ελέγχου ενός συγκεκριμένου διαφορικής διάγνωσης, αξιολόγησης σωστά θα προκαλέσει λανθασμένη διάγνωση. Η ανίχνευση μιας νόσου, ένα ορισμένο ευαισθησία των αποτελεσμάτων των δοκιμών, δεν εμφανίζεται όταν μια συγκεκριμένη ασθένεια, από την άποψη μιας νόσου, ένα ψευδώς αρνητικό. Επιρρεπής σε ψευδώς αρνητικό στοιχείο δοκιμής, η ευαισθησία της ανίχνευσης μιας ασθένειας, κακή αξιολόγηση αμέσως χάνεται εύκολα να οδηγήσει σε λανθασμένη διάγνωση. Αναλυτική απόφαση συλλογιστική Αυτή βασίζεται στις πληροφορίες για την αξιολόγηση της διαγνωστικής διαδικασίας σκέψης. Τα δεδομένα που συλλέγονται, πλήρες ή όχι, απαιτείται ένας γιατρός να χρησιμοποιεί τις υπάρχουσες γνώσεις, την εμπειρία, περιεκτική, ανάλυση, του συνεταιρίζεσθαι, της λογικής, στη διάγνωση επιστέγασμα σειρά. Η κλινική διάγνωση περίπου τρεις τρόπους σκέψης, ότι η νόσος, σε σύγκριση με τον εντοπισμό ύποπτων συναγωγή και την παραποίηση. Όσον αφορά τη χρήση του οποίου τον τρόπο, ανάλογα με τις πληροφορίες που λαμβάνονται αντανακλά την έκταση στην οποία η εικόνα της νόσου. Εκτός από αυτές τις τρεις μεθόδους, υπάρχει μια προσομοίωση σε υπολογιστή των διαγνωστικών σκέψης. ① ασθένεια όπως η αντίθεση. Αυτή η διαγνωστική μέθοδος που χρησιμοποιούνται συνήθως λαμβάνεται η πληροφορία μπορεί να αντικατοπτρίζεται σαφέστερα όταν η συνολική εικόνα της νόσου. Εάν αυτή η εικόνα με το γιατρό σχετικά με τη μνήμη των βιβλίων που περιγράφονται ή εμπειρία στην πράξη σύμφωνη με την εικόνα μιας ασθένειας, ο γιατρός, όταν μπορείτε να Αντίθετα, πρώτα να εξετάσει μια ασθένεια. Στη συνέχεια, αναζητά αν οι περισσότεροι θα έχουν μια παρόμοια απόδοση αποκλείει άλλες ασθένειες, και αν η ασθένεια για ορισμένες θετικές ενδείξεις αναδυόμενες και θα πρέπει να έχουν αρνητικά σημεία που εμφανίζονται χωρίς λογική εξήγηση? Αν μπορείτε, μπορεί να διαγνωστεί ως μια ασθένεια. Τυπικές κλινικές εκδηλώσεις της νόσου, συνήθως διαγιγνώσκεται χρησιμοποιώντας αυτή τη μέθοδο. Αυτή η διαγνωστική μέθοδος είναι σχετικά Τσεχίας κόπρανα, εύκολο να γίνει αντιληπτό, αλλά λόγω των κλινικών συνάντηση χαρακτηριστικές περιπτώσεις πάρα πολύ, όχι σε μεγάλο βαθμό. ② εντοπισμό συμπέρασμα. Είναι πιο συχνά χρησιμοποιείται στην κλινική διάγνωση. Και όχι περισσότερο για τη συνολική εικόνα δείχνει πλήρως, ή η πολυπλοκότητα της νόσου, ή εγγενώς πιο κρυφά, αλλά η θετική απόδοση ήταν περισσότερες ασθένειες. Διαγνωστικό πράγματι χρησιμοποιηθεί με δύο τρόπους: μία διαγνωστική μέθοδος για τη σταδιακή προσέγγιση, ότι η ανάκριση είναι πάνω, τα συμπτώματα θα πάρει χρονολογική συστηματοποίηση, θα μάθει με βάση τα συμπτώματα, πρώτα να εξετάσει ορισμένες ασθένειες? Ακολουθούνται από σημεία αναφοράς, τη φυσική εξέταση λαμβάνεται , η οποία δεν θα εμφανιστεί ορισμένα σημεία ή συμπτώματα, αλλά δεν φαίνεται να πάσχει από κάποια ασθένεια αποκλεισμό, αφήνοντας το υπόλοιπο ασθένεια, ή να προσθέσει μερικά κάτω από τα σημάδια της ασθένειας θα πρέπει να ληφθούν υπόψη. Στη συνέχεια, διαδοχικά σύμφωνα με τις εργαστηριακές δοκιμές, όπως τον έλεγχο του ήχου, τα αποτελέσματα των δοκιμών λειτουργίας, κ.λπ., συνεχίζουν βήμα προς βήμα απομάκρυνση και διατήρηση ορισμένων ασθενειών. Τέλος, ασθένειες που διατηρούνται είναι πιο κοντά στην διάγνωση της νόσου. Στη συνέχεια, τα δοκιμάσουν ένα από τα πιο σύμφωνη με την τρέχουσα εμφάνιση της νόσου και την ανάπτυξη του δικαίου, και μπορεί να εξηγήσει όλα τα φαινόμενα της νόσου, κάνουν έτσι μια κλινική διάγνωση. Αυτή η διάγνωση, αν και σχετικά περίπλοκη, αλλά λόγω της διαγνωστικής διαδικασίας λαμβάνει υπόψη όλα αυτά μπορούν να παρέχουν πληροφορίες της ασθένειας, έτσι ώστε να είναι σπάνια χαθεί. Ένας άλλος τρόπος είναι μια ολοκληρωμένη μέθοδος διαφορική διάγνωση: Πρώτον, τα δεδομένα που λαμβάνονται για την προσεκτική ανάλυση και αξιολόγηση, από την οποία να επιλέξει μπορεί να συνοψιστεί μαζί διάφορα προϋπάρχουσα ασθένεια στις μεγάλες θετικές επιδόσεις, και σύμφωνα με τον προσδιορισμό του αριθμού των ασθενειών που πρέπει να αναφέρονται. Με τη σύγκριση των επιδόσεων του καθενός από τα κύρια θετική ταυτοποίηση των ασθενειών αυτών φαίνεται να είναι η συχνότητα και η διάγνωση αυτών των ασθενειών, η ευαισθησία και η ειδικότητα, η επαφή δεν αναφέρεται ως η κύρια εκδήλωση της κλινικής σημασίας των εν λόγω πληροφοριών, και στη συνέχεια να ενσωματωθούν, τη λογική, και, τέλος, μπορείτε να πιο πιθανό να έρθει σε μερικά από τη διάγνωση. Μετά Yankan, όπου η ασθένεια είναι τώρα τα πιο συνεπή και παθολογικές καταστάσεις, και μπορεί να εξηγήσει όλες τις πληροφορίες που ευλόγως ολοκληρωμένη διάγνωση είναι κλινική διάγνωση. Αυτή η διαγνωστική μέθοδος είναι η πιο συχνά χρησιμοποιούμενη γιατρός από διαδοχικές μέθοδο προσέγγιση είναι απλή, η Τσεχική Δημοκρατία. Ωστόσο, λόγω της θετικής απόδοσης κυρίως επιλέγεται από τον ιατρό για να επιλέξετε το παράπτωμα θα οδηγήσει σε λανθασμένη διάγνωση. ③ υποψία παραποίηση. Δηλαδή η χρήση της αποβολής για να κάνει τη διάγνωση, αλλά λιγότερο συχνά χρησιμοποιούνται στα κύρια συμπτώματα της νόσου, όπως η έλλειψη της απόδοσης συνοδεύεται από την έλλειψη άλλων θετικές επιδόσεις από πυρετό, οίδημα και ούτω καθεξής. Η διάγνωση είναι συχνά η πρώτη χρήση της γνώσης, θα είναι σε θέση να δείτε αυτό το σημάδι βλάβης όλων των ασθενειών, και στη συνέχεια, με βάση τη συνήθη ευρήματα ή αρνητικά ευρήματα, τις ασθένειες αυτές τάξεις ή ατομικά έντεκα αρνητικό, το τελευταίο υπόλοιπο της νόσου δεν μπορεί να αμφισβητηθεί, δηλαδή, Η ασθένεια πιθανότατα ως προκαταρκτική διάγνωση ή κλινική διάγνωση γίνεται μόνο εάν η αρχική διάγνωση, θα πρέπει να συγκεντρώσει περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη νόσο, σύμφωνα με την επιβεβαιώσετε ή να αλλάξετε την αρχική διάγνωση. ④ υπολογιστή διάγνωσης. Υπολογιστής με τη λογική και τις πληροφορίες δυνατότητες επεξεργασίας. Που χρησιμοποιούνται συνήθως στην κλινική διαγνωστική μοντέλο υπολογιστή, υπάρχει ένα αντιπροσωπευτικό μοντέλο πιθανοτήτων, διαδοχική μοντέλο απόφασης και ειδικός σύστημα μοντέλο, τρία. Μοντέλο πιθανοτήτων: Βασίζεται σε μια ποικιλία ασθενειών είναι γνωστές στην διαφορική διάγνωση ορισμένων ασθενειών, όπως η πιθανότητα να σχεδιάσει ένα πρόγραμμα υπολογιστή, αλλά απαιτεί έναν υπολογιστή στην πρακτική αντίστροφη απάντησαν ερωτήσεις απαντήθηκαν με γνωστό σύμπτωμα μιας νόσου που παραδοχή, η πιθανότητα να πάσχουν από διάφορες ασθένειες του αριθμού. Αυτό μπορεί να επωφεληθούν από Μπεθ τύπου για τον υπολογισμό της πιθανότητας αντίστροφο. Όταν η διάγνωση της ασθένειας του ασθενούς δεν είναι σαφής, καθώς εισόδου στον υπολογιστή, ο υπολογιστής θα υπολογίσει τον τύπο Bass εμφανίζεται σε μια ποικιλία πιθανοτήτων νόσου, η υψηλή πιθανότητα της νόσου είναι η πιθανότερη διάγνωση, αλλά δεν είναι θετικό συμπέρασμα. Διαδοχικές μοντέλα αποφάσεων: πιθανοτικά μοντέλα απαιτούν την αποθήκευση του ονόματος του υπολογιστή και του αριθμού των ασθενειών, όπως τα ίδια δεδομένα. Ωστόσο, στην κλινική πράξη, η διάγνωση ήταν δύσκολο να ληφθεί πλήρης πληροφόρηση, οι γιατροί μπορούν να ληφθούν μόνο κάτω από την εντύπωση ότι και οι δύο διαγνωστικά δεδομένα, και στη συνέχεια να συγκεντρωθούν περισσότερες πληροφορίες για την επαλήθευση ή να τροποποιήσει τη διαγνωστική εντύπωση, έτσι ώστε η σταδιακή συσσώρευση των πληροφοριών, και σταδιακά να αναθεωρούνται διαγνωστική εντύπωση, ακόμη και την επιβεβαίωση της διάγνωσης. Διαδοχική μοντέλο απόφασης είναι να προσομοιώσει τη διαδικασία εγκατεστημένος. Διαιρεθούν σε δομή πληροφοριών του προγράμματός της, τις λειτουργίες λογικής και επιλογή λειτουργιών από τρία μέρη. Δομή των πληροφοριών που είναι αποθηκευμένες στον υπολογιστή για να γίνει διάκριση μεταξύ των διαφόρων δεικτών της νόσου, συμπέρασμα βασίζεται σε αυτούς τους δείκτες γίνονται άμεσα αποφάσεις, επιλέξτε τη λειτουργία είναι να συγκριθούν τα κέρδη και τις ζημίες που πραγματοποιήθηκαν μετά την απόφαση. Δομή των πληροφοριών είναι έτοιμη, το πρόγραμμα μπορεί να ενεργοποιηθεί. Computer πρώτο ερώτημα είναι να προσδιοριστούν οι πιο σημαντικές δείκτες, ο γιατρός απάντησε με ειλικρίνεια, ο υπολογιστής έχει δώσει πολλά διαφορετικά αποτελέσματα, και ανάλογα με τα αποτελέσματα της επιλογής ενός νέου δείκτη, και στη συνέχεια να κάνετε μια νέα ερώτηση, ο γιατρός απάντησε, και στη συνέχεια, με βάση το περιεχόμενο απάντησης δοθεί μια διάγνωση είναι θετική ή αρνητική γνώμη. Αυτή η συνεχής επανάληψη, το συμπέρασμα ότι η διάγνωση. Εμπειρογνώμονας Πρότυπο: Τα δύο παραπάνω μοντέλα που απαιτούνται για να κάνουν περισσότερους υπολογισμούς για να συνοψίσει τις αρχές της διάγνωσης. Δεδομένου ότι ένας μεγάλος αριθμός των ιατρικών πεδία είναι δύσκολο να εντοπιστεί προβλήματα με τη χρήση μαθηματικών ή συστηματικό τρόπο για να αντιπροσωπεύουν, έτσι ώστε χρησιμοποιώντας το παραπάνω μοντέλο, σε ορισμένες περιπτώσεις, είναι δύσκολο να πάρουν μια απόφαση. Εμπειρογνώμονας του συστήματος κατάσταση διάγνωσης είναι η γνώση του γιατρού, την εμπειρία και ασαφή μεθόδων επεξεργασίας δεδομένων, που καταρτίζονται δέντρο διακρίνουσα είναι αποθηκευμένα στον υπολογιστή, έτσι ώστε να μπορεί να προσομοιώσει τη συνήθη ιατρική λογική και διαδικασία κρίσης, το συμπέρασμα ότι η διάγνωση. Αυτή η μέθοδος δεν είναι ειδικές απαιτήσεις για την κατανομή των δεδομένων, για την ίδια ασθένεια σε διαφορετικούς ασθενείς με τα στοιχεία που δεν απαιτούν τις ίδιες, δεν μαθηματική στατιστικούς υπολογισμούς, είναι εύκολο να είναι ένα γιατρό. Ωστόσο, η προετοιμασία για την δράση του ένα καλό δέντρο διακρίνουσα δεν είναι εύκολο, αλλά είναι επίσης δεν είναι τόσο καλό όσο αυτά τα δύο μοντέλα είναι ποσοτική προστασία των υπολογισμών. Οι υπολογιστές μπορούν μόνο πιστά εκπονήθηκε από το γιατρό για να ολοκληρώσει τις λειτουργίες του προγράμματος. Ηλεκτρονική βοήθεια υπολογιστή διάγνωση είναι ακόμη σε προκαταρκτικό στάδιο, χρησιμοποιούνται κλινικά μόνο μερικά μαθήματα των ασθενειών. |
| Χρήστης Ανασκόπηση |
|
Δεν υπάρχουν ακόμη σχόλια |
