| Γλώσσα : |
|
| Εγκυκλοπαίδεια της κοινότητας |Εγκυκλοπαίδεια Απαντήσεις |Υποβολή ερωτήματος |Λεξιλόγιο Γνώση |Ανεβάστε τη γνώση |
Ποσοτική Ανάλυση Κινδύνου |
|
Τι είναι η Ποσοτική Ανάλυση Κινδύνου Ποσοτική ανάλυση κινδύνου είναι ποιοτική ανάλυση κινδύνου κινδύνου προτεραιότητα την ποσοτική ανάλυση. Παρά τους έμπειρους διαχειριστές κινδύνου μερικές φορές αμέσως μετά τον εντοπισμό του κινδύνου ποσοτική ανάλυση, αλλά και ποσοτική ανάλυση κινδύνου πραγματοποιείται γενικά μετά την ποιοτική ανάλυση κινδύνου. Ποσοτική ανάλυση του κινδύνου θα πρέπει γενικά να εκτελούνται πάλι κατά τον καθορισμό απόκριση σε κίνδυνο σχεδιάζει να διαπιστωθεί αν ο συνολικός κίνδυνος του έργου έχει μειωθεί με την ικανοποίηση. Επαναλάβετε για την ποσοτική ανάλυση των κινδύνων αντανακλάται η τάση μπορεί να υποδεικνύει την ανάγκη να αυξήσετε ή να μειώσετε τα μέτρα διαχείρισης του κινδύνου, είναι μια βάση για τα σχέδια αντιμετώπισης των κινδύνων, καθώς και στο πλαίσιο της παρακολούθησης και του ελέγχου των κινδύνων.Ποσοτική μέθοδο ανάλυσης κινδύνου Σε γενικές γραμμές, η πιθανότητα εμφάνισης του υπολογισμού των κινδύνων του έργου και οι συνέπειες είναι παρόμοια με τα δεδομένα για ένα μεγάλο αριθμό έργων έχουν ολοκληρωθεί για να αναλύσει και να οργανώσετε ή να πάρετε τα δεδομένα μέσα από μια σειρά πειραμάτων προσομοίωσης. Κατανομές Πιθανοτήτων Κατανομής πιθανότητας δείχνει την πιθανότητα της κάθε εκδήλωσης και την πιθανή εμφάνιση της. Λόγω των διαφόρων αμοιβαία αποκλειστικές εκδηλώσεις, οι πιθανότητες είναι 1. Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τα ιστορικά δεδομένα (πληροφορίες) ή θεωρητική κατανομή πιθανότητας να καθοριστεί η πραγματική κατανομή πιθανότητας. Ιστορική μέθοδος δεδομένων. Υπό τις ίδιες συνθήκες, παρατηρούμε τον αριθμό των διαφόρων πιθανών κινδύνων στη μακρά ιστορία που έχει συμβεί, μπορούμε να υπολογίσουμε την πιθανότητα κάθε πιθανή περίπτωση, η εκτίμηση αυτή είναι η συχνότητα της κάθε εκδήλωσης στο παρελθόν έχει συμβεί. Ωστόσο, επειδή οι άνθρωποι δεν έχουν την εκτενή και επαρκή πείρα, ότι δεν μπορεί να δημιουργήσει μια αξιόπιστη κατανομή πιθανότητας με αυτόν τον τρόπο. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, ο στόχος πιθανότητα κινδύνων του έργου είναι δύσκολο να αποκτηθούν. Ακόμη και με μια τέτοια σειρά από ιστορικά στοιχεία, οφείλεται επίσης στο δείγμα είναι πολύ μικρό για να δημιουργήσει μια κατανομή πιθανοτήτων. Ξένες στοιχεία δείχνουν ότι: Εκτός από μεμονωμένες περιπτώσεις, οι εταιρείες δεν μπορούν να βασίζονται στις δικές τους ιστορικά στοιχεία για τη δημιουργία του συνολικού ετήσιου ποσού των κατανομών πιθανότητας απώλειας? Μάλλον βασίζονται σε βοηθητικές πληροφορίες συντεχνία, ιδιωτικές ασφαλιστικές εταιρείες και κυβερνητικές υπηρεσίες να προσφέρουν. Αλλά η εξάρτηση αυτή βοηθητικές πληροφορίες με τη βιομηχανία έχει τα όριά της, ένα από τα οποία περιορίζονται στις πληροφορίες που αντί για τη μέση κατανομή πιθανότητας απώλειας? Δεύτερο είναι ότι η πληροφορία μπορεί να σχετίζεται με μια συγκεκριμένη επιχείρηση είναι διαφορετική. Εξειδικευμένη μέθοδος βαθμολόγησης. Έτσι, θα πρέπει να καθοριστεί η πιθανότητα αυτού του κινδύνου όσον αφορά τη χρήση των υποκειμενικών κατανομών πιθανότητας και συνθετικά πιθανότητες. Υπάρχει μια παροιμία που λέει ότι η διαφορά στην ακρίβεια της υποκειμενικής πιθανότητας ξεπερασμένες, στην πραγματικότητα, μια λογική εκτίμηση των εμπειρογνωμόνων την κρίση εμπειρογνωμόνων, με βάση την επαγγελματική τους ιδιότητες και έναν πλούτο της πρακτικής εμπειρίας, σύμφωνα με τις ειδικές συνθήκες του έργου γίνεται. Γενναιόδωρη ποσοστό μπορεί να είναι η υποκειμενική και αντικειμενική προσέγγιση πιθανότητας. Θεωρητική μέθοδο διανομής. Όταν τα ιστορικά στοιχεία είναι ανεπαρκή ή δεν είναι αξιόπιστες, ο διαχειριστής του κινδύνου μπορεί να διανεμηθεί για τη συμπλήρωση ή την τροποποίηση ορισμένων θεωρία των πιθανοτήτων, προκειμένου να διαπιστωθεί κατανομή του κινδύνου. Κοινή κατανομή πιθανότητας του κινδύνου είναι μια κανονική κατανομή. Κανονική κατανομή πιθανοτήτων μπορεί να περιγράψει μια σειρά από κινδύνους: όπως υλικές ζημιές, ατυχήματα και ούτω καθεξής. Υπάρχουν ορισμένα κοινά ανάλυση κινδύνου θεωρητικές κατανομές πιθανοτήτων, όπως η κατανομή Poisson, τριγωνική κατανομή, κατανομή των διακριτή κατανομή πιθανότητας, το ορθογώνιο σκάλα κατανομή, κατανομή τραπεζοειδή, διωνυμική και κανονική λογαριθμική κατανομή και ούτω καθεξής. Η παρέκταση Η παρέκταση στο μπροστινό ώθηση και να ωθήσει και να ωθήσει το επόμενα τρία είναι ένας καλός τρόπος για την ανάλυση κινδύνων. Από την πρόβλεψη θεωρία για να αναλύσει το αποτέλεσμα της εφαρμογής της ώθησης και σπρώξτε την επόμενη γενική φτωχών, τόσο λιγότερη χρήση, εκτεταμένη χρήση ωθείται προς τα εμπρός μέθοδο. Πριν πιέζει τη μέθοδο αυτή η προβολή των τάσεων είναι μια μέθοδος χρονοσειρών. Η βασική αρχή βασίζεται σε ιστορικές πληροφορίες και στοιχεία με χρονολογική σειρά για να συναγάγει την πιθανότητα και τις συνέπειες της χρήσης των μελλοντικών γεγονότων, είναι ένα ποσοτικές μεθόδους πρόβλεψης. Η παρέκταση είναι απλή, αρκεί να υπάρχουν επαρκείς ιστορικά στοιχεία. Αλλά αυτή η μέθοδος έχει επίσης μειονεκτήματα: Πρώτον, η ιστορία δεν μπορεί να είναι πλήρης ή χωρίς σφάλματα? Δεύτερον παραδοχή των ιστορικών γεγονότων και το περιβάλλον έχει αλλάξει, δεν ισχύει απαραιτήτως σήμερα ή στο μέλλον? Επιπλέον, η παρέκταση δεν θεωρεί εκδήλωση αιτιότητας. Εξαιτίας αυτών των ελαττωμάτων, έτσι ώστε τα αποτελέσματα μπορούν να επεκταθούν για να παράγουν μεγάλες αποκλίσεις. Για να διορθωθούν αυτές οι αποκλίσεις, πρέπει να προστίθενται μερικές φορές εμπειρογνώμονα ή συλλογική εμπειρία στην αντιμετώπιση με την ιστορία της δεδομένα διόρθωσης. Προβολή πρέπει μερικές φορές να χρησιμοποιηθούν σε συνδυασμό με τις θεωρητικές κατανομές πιθανοτήτων, όπως όταν τα ιστορικά στοιχεία είναι ελλιπή ή ακολουθίες δείχνουν ότι η τάση αυτή δεν είναι εμφανής, θα πρέπει θεωρητικά να υπόκειται σε ποιο είδος της κατανομής πιθανοτήτων, και στη συνέχεια παρέκταση. Συγκεκριμένα παρέκταση μέθοδοι είναι: απλός μέσος όρος, ο κινητός μέσος όρος, σταθμισμένος κινητός μέσος όρος, εκθετική εξομάλυνση, εποχιακή διακύμανση ανάλυση, μέθοδος γραμμικής τάσης. Κατά τη διαδικασία διαχείρισης των κινδύνων του έργου, η ανάλυση κινδύνου είναι το πιο δύσκολο. Οι διαχειριστές κεφαλαίων συχνά σε δίλημμα, δηλαδή, η επιδίωξη της ακρίβειας, είναι απαραίτητη η χρήση πολύπλοκων μεθόδων υπολογισμού πιθανοτήτων και τη χρήση της υψηλής μοντέλο ακρίβειας, αλλά το επείγον της έλλειψης πληροφοριών και περιορισμένο χρονικό διάστημα, αυτή η προσέγγιση ή μοντέλο αναγκάστηκε να παραιτηθεί. Οι περισσότεροι διαχειριστές θα προτιμούσαν να εγκαταλείψουν υψηλότερο κίνδυνο ακρίβειας που απαιτείται και η χρήση ποιοτικών μεθόδων πρόβλεψης, πιθανολογική εκτίμηση των κινδύνων θα είναι σύντομα υποκειμενική να ποσοτικοποιηθούν. Ως εκ τούτου, σύμφωνα με τις στατιστικές, το 75% των μεθόδων ανάλυσης κινδύνου που χρησιμοποιούνται στο project manager είναι ένας ειδικός τρόπος βαθμολόγησης της έρευνας. Μερικές φορές, η πιθανότητα του κινδύνου δεν μπορεί να εκτιμηθεί ή να υπολογιστεί, ο διαχειριστής του έργου για τη χρήση των "υψηλή, μεσαία, χαμηλή» για να περιγράψει το ποσό του κινδύνου. Μερικές φορές, για να είμαι πιο ακριβής, θα χρησιμοποιήσουμε το "υψηλό, υψηλό, μεσαίο και άνω, μεσαίο, κάτω, κάτω, κάτω» και περιγραφές επίπεδο. Ανάλυση ευαισθησίας Ποσοτική εκτίμηση των κινδύνων και ο πιθανός αντίκτυπος για τους στόχους του έργου προσεγγίσει για να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε τι είδους του κινδύνου είναι πιο πιθανό να έχουν αντίκτυπο για το έργο. Ανάλυση της απόφασης Δέντρο Ανάλυση της απόφασης δέντρο είναι ένα αποτέλεσμα από την εμφάνιση των ατυχημάτων για να αναλύσει τους λόγους για τη λογική της διαδικασίας, επαγωγική ανάλυση ακολουθεί τις αρχές της λογικής, ότι η μοντελοποιημένη δομή δέντρου, μια μέθοδος θα απεικονισθεί διάφορους κινδύνους που προέρχονται. Προσομοίωση Αβεβαιότητες χρησιμοποιώντας το μοντέλο του συστήματος να αναλύσει τις πιθανές επιπτώσεις της συμπεριφοράς του συστήματος, το έργο θα στοχεύσουν συγκεκριμένες, ποσοτικά. Προσομοίωση του έργου είναι η πιο κοινή μορφή του δικτύου έργων διαγράμματα χρήση ως πρότυπο έργο. Πιο βασική είναι μια μορφή προσομοίωση Monte Carlo ανάλυση. Ποσοτική ανάλυση κινδύνου με βάση 1. Ιστορία Παρόμοια σχέδια έχουν ολοκληρωθεί για να πάρετε τις πληροφορίες από τη βιομηχανία ή επιχείρηση, τα δεδομένα της έρευνας των εμπειρογνωμόνων του κινδύνου για παρόμοια έργα, και βάσεις δεδομένων των κινδύνων. |
| Χρήστης Ανασκόπηση |
|
Δεν υπάρχουν ακόμη σχόλια |
