Γλώσσα :
SWEWE Μέλος :Σύνδεση |Εγγραφή
Αναζήτηση
Εγκυκλοπαίδεια της κοινότητας |Εγκυκλοπαίδεια Απαντήσεις |Υποβολή ερωτήματος |Λεξιλόγιο Γνώση |Ανεβάστε τη γνώση
Προηγούμενος 1 Επόμενος Επιλέξτε Σελίδες

Αναγνώριση χαρακτήρων

Σύντομη εισαγωγή

Αυτόματη αναγνώριση χαρακτήρων με τη χρήση της τεχνολογίας των υπολογιστών, είναι ένας σημαντικός τομέας των εφαρμογών αναγνώρισης προτύπων. Οι άνθρωποι στην παραγωγή και τη ζωή, για να ασχοληθεί με ένα πολύ κείμενο, εκθέσεις, και το κείμενο. Με σκοπό την ελάφρυνση της εργασίας των ανθρώπων, τη βελτίωση της αποδοτικότητας, τη δεκαετία του 1950 άρχισαν να εξερευνήσετε την γενική μέθοδο αναγνώρισης χαρακτήρων, και να αναπτυχθεί η συσκευή οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων. 60 χρόνια εμφανίστηκε πρακτική μηχανή χρησιμοποιεί μαγνητική μελάνη και ειδικές γραμματοσειρές. Στα τέλη της δεκαετίας του 1960, μια ποικιλία από γραμματοσειρές και χειρόγραφο μηχανή αναγνώρισης χαρακτήρων, την ακρίβεια της αναγνώρισης της και την απόδοση της μηχανής είναι βασικά πληρούν τις απαιτήσεις. Χειρόγραφες αριθμό αναγνώρισης, όπως για την επιστολή μηχάνημα και εκτυπώνεται αλφαριθμητικό μηχανή αναγνώρισης διαλογής. Η βασική θεωρία της δεκαετίας του 1970 η κύρια έρευνα και ανάπτυξη αναγνώρισης χαρακτήρων μηχανή αναγνώρισης κειμένου υψηλής απόδοσης, και επικεντρώνεται στη μελέτη της κινεζικής αναγνώρισης χαρακτήρων.Σύστημα αναγνώρισης

Αναγνώρισης χαρακτήρων σε γενικές γραμμές περιλαμβάνουν διάφορα μέρη μιας συλλογής μήνυμα κειμένου, ανάλυση και επεξεργασία των πληροφοριών, των διακρίσεων και άλλων απόρρητων πληροφοριών.

Συλλογή πληροφοριών γκρι κείμενο σε χαρτί μετατρέπεται σε ένα ηλεκτρικό σήμα στην είσοδο στον υπολογιστή. Οι πληροφορίες που συλλέγονται από τη μονάδα αναγνώρισης χαρακτήρων, και του μηχανισμού τροφοδοσίας για να επιτευχθεί μια φωτοηλεκτρική διάταξη μετατροπής, μια φωτοηλεκτρική διάταξη μετατροπής κάμερα spot που φέρουν, το φωτοευαίσθητο μέλος και σάρωση με λέιζερ.

Ανάλυση και επεξεργασία των μετατροπή των ηλεκτρικών σημάτων για την εξάλειψη του θορύβου και παρεμβολών λόγω της ποικιλίας της ποιότητας εκτύπωσης, το χαρτί (ομοιομορφία, λεκέδες, κλπ.) ή του οργάνου γραφής που προκαλείται από παράγοντες όπως, για το μέγεθος, παραμόρφωση, σκιά, το πάχος και άλλες τακτικές θεραπεία.

Διαχωριστική διαβαθμισμένες πληροφορίες σε ένα μήνυμα κειμένου μετά από κανονικοποίηση για την αφαίρεση του θορύβου και να ταξινομήσουν τις διακρίσεις, να εξάγει τα αποτελέσματα της αναγνώρισης.

Αναγνώριση

Μέθοδος αναγνώρισης κειμένου αναγνώρισης κειμένου είναι βασικά χωρίζεται σε στατιστικά στοιχεία, η λογική και η σύνταξη τρεις κατηγορίες. Συνήθως χρησιμοποιούνται οι μέθοδοι είναι πρότυπο μέθοδο αντιστοίχισης και γεωμετρική μέθοδο εξαγωγής χαρακτηριστικών γνωρισμάτων.

① πρότυπο ταιριάζει με το κείμενο εισόδου με δεδομένη κατηγορία του τυποποιημένου κειμένου (template) που ταιριάζουν συσχέτισης, για να υπολογίσει το κείμενο εισόδου και ο βαθμός ομοιότητας μεταξύ του προτύπου, λαμβάνοντας τη μεγαλύτερη κατηγορία ομοιότητας, ως αποτέλεσμα της αναγνώρισης. Το μειονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι όταν ο αριθμός των κατηγοριών έχει αυξηθεί η αναγνώριση, ο αριθμός των τυποποιημένων πρότυπα κειμένου αυξάνει επίσης. Η πτυχή αυτή θα αυξήσει την ικανότητα αποθήκευσης του μηχανήματος, από την άλλη πλευρά θα μειώσει το ρυθμό της ορθής αναγνώρισης, έτσι ώστε αυτή η μέθοδος είναι εφαρμόσιμη για τον προσδιορισμό των σταθερών της γραμματοσειράς τυπωμένο κείμενο. Το πλεονέκτημα αυτής της προσέγγισης είναι ότι η ομοιότητα υπολογίζεται χρησιμοποιώντας ολόκληρο το κείμενο, έτσι ώστε το κείμενο των ελαττωμάτων, ο θόρυβος άκρη έχει μια ισχυρή ικανότητα να προσαρμοστούν.

② μέθοδο εκχύλισης γραμμής για την εκχύλιση γεωμετρικά χαρακτηριστικά μερικών από τα γεωμετρικά χαρακτηριστικά του κειμένου, όπως το τέλος του κειμένου, το σημείο διακλάδωσης, και το κυρτό τμήμα των οριζόντια, κάθετα, πλάγια και άλλες κατευθύνσεις, μία τέτοια κλειστού βρόγχου, ανάλογα με τη σχέση θέσης μεταξύ αυτών των χαρακτηριστικών και τη λογική Αναλύοντας το συνδυασμό για να ληφθεί το αποτέλεσμα της αναγνώρισης. Δεδομένου ότι η χρήση αυτού του δομικού πληροφορίες αναγνώρισης, αλλά και για χειρόγραφη χαρακτήρα παραλλαγών μεγαλύτερο κείμενο.

Εφαρμογές

Αναγνώρισης χαρακτήρων μπορεί να εφαρμοστεί σε πολλούς τομείς, όπως η ανάγνωση ενός περίληψη και ανάλυση, τη μετάφραση, βιβλιογραφική έρευνα, επιστολών και δεμάτων διαλογή, επεξεργασία και διόρθωση κειμένων το χειρόγραφο, ένας μεγάλος αριθμός των στατιστικών εκθέσεων και τις κάρτες, την επεξεργασία επιταγή, εμπορευμάτων στατιστικές τιμολόγια Συνοπτικά, η αυτόματη επεξεργασία και αυτοματισμού γραφείου δακτυλογράφος εργασίας σε τοπικό επίπεδο που επιβάλλεται ταυτοποίηση των επιχειρήσεων κωδικός εμπορεύματος, διαχείριση αποθήκης πρώτων υλών, καθώς και νερό, ηλεκτρικό ρεύμα, φυσικό αέριο, ενοίκιο, ασφάλιστρα και άλλα προσωπικά έξοδα ενός μεγάλου μεριδίου της πιστωτικής κάρτας και ούτω καθεξής. Και την ανάκτηση του εγγράφου, για να εντοπίσει διάφορα είδη εγγράφων, ταχεία πληροφόρηση εισόδου φιλικό προς το χρήστη, τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της όλα τα κοινωνικά στρώματα.

Ανάπτυξη Κατάσταση Κινεζική αναγνώριση χαρακτήρων

Με την πλήρη έναρξη της κατασκευή πληροφορίες της Κίνας, η τεχνολογία αναγνώρισης κειμένου OCR γεννήθηκε περισσότερα από 20 χρόνια εμπειρίας από τις εργαστηριακές τεχνικές για να αλλάξει το προϊόν, η βιομηχανία είναι πλέον ένα ώριμο στάδιο προόδου της ανάπτυξης εφαρμογών. Ένα ευρύ φάσμα των εφαρμογών, τεχνολογία αναγνώρισης κειμένου OCR σε σύγκριση με τις ανεπτυγμένες χώρες στην εφαρμογή υπάρχει ένα τεράστιο χώρο των εγχώριων βιομηχανιών. Με την εθνική κατασκευή σε περιεχόμενο στάδιο της ανάπτυξης, με την τεχνολογία αναγνώρισης κειμένου OCR για να δημιουργήσετε μια νέα βιομηχανία την κατάσταση εφαρμογής. Wen Tong, παλμό τεχνικές σύννεφο, όπως η κινεζική αναγνώριση χαρακτήρων HW ηγέτης θα είναι πιο βαθιά σε όλους τους τομείς της τεχνολογίας των πληροφοριών,


Προηγούμενος 1 Επόμενος Επιλέξτε Σελίδες
Χρήστης Ανασκόπηση
Δεν υπάρχουν ακόμη σχόλια
Θέλω να σχολιάσω [Επισκέπτης (3.238.*.*) | Σύνδεση ]

Γλώσσα :
| Ελέγξτε τον κωδικό :


Αναζήτηση

版权申明 | 隐私权政策 | Πνευματική ιδιοκτησία @2018 Κόσμος εγκυκλοπαιδικές γνώσεις